Коэффициент вариации равен отношению стандартного отклонения к средней арифметической и выражается в процентах.

3.

А) Регрессионный анализ. Исследуя динамику явлений, историк нередко сталкивается с пропусками данных в источниках. Эти пропуски могут объясняться либо плохой сохранностью источников, либо тем, что массовые сведения по многим вопросам в масштабе всей страны собирались через некоторый, нередко значительный интервал времени. Всякий же временной статистический ряд содержит в скрытом виде информацию об этих пропущенных данных. Получение этих данных, носящих, разумеется, вероятностный характер, решается с помощью интерполяции, составляющей основу регрессионного метода.

Интерполяция (interpolation) - оценка значения неизвестной величины, находящейся между двумя точками ряда известных величин. Например, зная показатели населения страны, полученные при проведении переписи населения, проводившейся с интервалом в 10 лет, можно путем интерполяции определить численность населения в любой промежуточный год. Обычно это делается с помощью графика, где форма кривой между двумя известными точками дает возможность сделать надежную оценку интерполируемой величины.

Наряду с интерполяцией, существует и экстраполяция (extrapolation) – это оценка неизвестной величины, находящейся за пределами ряда известных величин. Так, продлевая кривую народонаселения после последней известной величины, можно определить, какой будет его численность через пять лет. Экстраполяция лежит в основе метода прогнозирования.

Б) Не менее плодотворным методом прогнозирования является когортный анализ. Когорта или поколение - в системе социально-гуманитарного знания – совокупность лиц, родившихся в течение одного календарного периода, обладающих общим опытом с определенной временной спецификой. Например, возрастная Когорта состоит из людей одного года рождения, образовательная - из тех, кто в один и тот же год окончил школу. Когорты могут быть выделены по времени заключения или расторжения брака, потери работы или начала трудовой деятельности и т.п. Любое исследование характеристик одной и той же когорты в разные временные периоды или характеристик различных когорт в одном и том же "возрасте" называется когортным анализом. Когортный анализ широко применяется в демографии. Например, при изучении и прогнозировании рождаемости, смертности, средней продолжительности жизни и т.п. чаще всего используются пяти - или десятилетние возрастные группы. Лучшими данными для таких исследований являются данные официальной статистики и переписей населения. Когортный подход используется также в исследованиях при изучении жизненного пути, профессиональной карьеры, внутрипоколенной и межпоколенной социальной мобильности. Способность когорты сохранять на неизменном уровне приобретенные в определенном возрасте характеристики (грамотность, верования, язык, национальность, принадлежность к той или иной социальной группе) позволяет использовать когортный анализ и в те моменты жизни поколения, на которые прямые сведения об этих характеристиках не сохранились.

На основе данных переписи 1897 года можно реконструировать грамотность населения вплоть до 1797 года (под грамотностью имеется в виду умение читать). В столбце за 1897 год приведены данные из переписи (ранее в России переписи населения не проводились). Столбцы за предыдущие годы заполнены на основе интерполяции данных 1897 года, исходя из закона сохранения человеком (а значит и поколением) приобретенной в детстве грамотности. Этот закон основан на трех положениях:

1) грамотность приобретается, как правило, до 20 лет;

2) некоторое увеличение числа грамотных после 20 лет компенсируется утратой грамотности теми, кто приобрел ее до 20 лет;

3) вымирание грамотных и неграмотных происходит в равной степени, смертность грамотных и неграмотных одинакова.

Развитие грамотности мужского городского населения в Европейской России в 1797 –1897 гг. по возрастным группам в %.

Главной проблемой когортного анализа является необходимость различать эффекты возраста, когорты и времени. Эффекты возраста связаны с процессами взросления и последующего старения когорты; эффекты собственно когорты являются общими для людей, одновременно родившихся или вступивших в определенный период жизненного цикла; эффекты времени порождаются широким социально-культурным историческим контекстом, опытом участия в тех или иных исторических событиях. К сожалению, не существует простых способов решения этой проблемы. Смешение эффектов приводит к различным интерпретациям одних и тех же данных, что заставляет с осторожностью относиться к результатам когортных исследований. Однако в тех случаях, когда они опираются на надежные теории, когортный анализ является мощным аналитическим методом.

Г) Классифика́ция (от лат. classis — разряд и facere— делать) —осмысленный порядок вещей, явлений, разделение их на разновидности согласно каким-либо важным признакам.

Классификация предназначена для постоянного использования в какой-либо науке или области практической деятельности (например, классификация животных и растений). Обычно в качестве основания деления в классификации выбирают признаки, существенные для данных предметов. В этом случае классификация (называемая естественной) выявляет существенные сходства и различия между предметами и имеет познавательное значение. В других случаях, когда цель классификации состоит лишь в систематизации предметов, в качестве основания выбираются признаки, удобные для этой цели, но несущественные для самих предметов (например, алфавитные каталоги). Такие классификации называют искусственными.

Наиболее ценными являются классификации, основанные на познании законов связи между видами, перехода от одного вида к другому в процессе развития

Классификация по существенным признакам называется типологией; она основана на понятии типа, как единицы расчленения изучаемой реальности, конкретной идеальной модели исторически развивающихся объектов (биологические, языковые и т. п. типологии).

Всякая классификация является результатом некоторого огрубления действительных граней между видами, ибо они всегда условны и относительны. С развитием знаний происходит уточнение и изменение классификаций.

Когда исследователь имеет перед собой сложный ряд однородных явлений, то он: