Оптимальная L – проблема моментов в пространстве состояний
Система задана в виде:
Решение ДУ имеет вид:
, при имеем: .
Составим моментные уравнения:
Подставляя необходимые данные в выше приведенные формулы, получим следующие моменты и моментные функции: Числовое значение найденных моментов:
Моментные функции:
Заметим, что моменты и моментные функции совпадают с моментами и моментными функциями, найденными в пункте (а). Из этого следует, что функционал, значения , управление и минимальная энергия будут иметь точно такие же числовые значения и аналитические выражения, как и в пункте (3.1). Оптимальное управление имеет вид:
Проверим правильность полученного решения.
Эталонные значения координат в начальный и конечный момент времени:
, ,
Найденные значения координат в начальный и конечный момент времени:
, , Вычислим погрешность полученных результатов: , ,
Ниже представлены графики полученного решения с помощью скрипта Optimal_L_problem_moments.m.
Рис. 18. Графики фазовых координат системы при переходе из в .
Рис. 19. Графики выходных координат системы при переходе из в .
Рис.20. График оптимального управления . Выводы: Задача перевода системы из начальной точки в конечную с помощью L-проблемы моментов в пространстве состояний и в пространстве вход-выход была решена с точностью до 12-го знака после запятой. Результаты, полученные при переводе системы из начальной точки в конечную, полностью совпадают. Нахождение оптимального управления с использованием грамиана управляемости (критерий – минимизация энергии)
Система имеет вид:
с начальными условиями:
, .
Составим матрицу управляемости и проверим управляемость системы:
.
Составим грамиан управляемости для данной системы:
Найдем грамиан по формуле:
Тогда управление имеет вид:
.
или
Ниже представлен график оптимального управления полученного с помощью скрипта Gramian_Uprav.m.:
Рис.21. График оптимального управления . Графики фазовых координат аналогичны, как и в оптимальной L – проблеме моментов. Сравним управление, полученное в начальной и конечной точках в пунктах 3 и 4 соответственно:
и Выводы: Как видно, значения граничных управлений совпадают. А это значит, что задача перевода объекта из начального состояния в конечное решена с высокой степенью точности и с минимальной энергией. Графическое сравнение оптимальных управлений из пунктов 3 и 4: Рис.21. Сравнение графиков оптимального управления . Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов (АКОР)
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (266)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |