Классификация экономико-математических моделей

Для экономико-математических моделей в целом нет общепринятой классификации. Однако существует формальное их разбиение по основным признакам (см. таблицу 2.1).

Вид модели, способы и методы ее исследования зависят от наличия в ней того или иного признака. Из сказанного следует, что если экономическая задача имеет в наличии несколько из перечисленных выше признаков, то она может быть отнесена одновременно к нескольким экономико-математическим моделям. В дальнейшем нас будут интересовать в основном экономические задачи и экономико-математические методы их решения, поэтому при описании конкретной задачи среди ее характеристик будем указывать принадлежность задачи к одной (или нескольким) экономико-математическим моделям.

Таблица 2.1 – Классификация экономико-математических моделей

по основным признакам

На рисунке 2.1 показана укрупненная схема, отображающая взаимосвязь основных классификаций экономико-математических моделей.

Задачи и функции управления предприятием определяют методические основы исследования и решения его задач, которые включают в себя следующие методы:

- метод ситуационного анализа [4] – метод самоанализа и самоконтроля за результатами хозяйственной деятельности предприятия и управления его подразделениями. Это комплексный метод, включающий в себя методы сбора и обработки информации, а также качественные и математические методы (регрессионный, вариационный, дискриминантный, факторный, кластерный анализы) анализа данных и прогноза (экстраполяция тренда, прогнозы на основе индикаторов, регрессионный анализ);

- общенаучные методы, такие как системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование;

- аналитико-прогностические методы, а именно:

    а) классические методы высшей математики (дифференциальное, интегральное и вариационное исчисления, дифференциальные уравнения, высшая алгебра и др.);

Рисунок 2.1 – Укрупненная схема, отображающая взаимосвязь основных классификаций экономико-математических моделей

    б) методы теории вероятностей и математической статистики (корреляционно-регрессионный, однофакторный, многофакторный и дисперсионный анализы и др.);

    в) методы исследования операций;

1) методы теории массового обслуживания, управления запасами, теории игр, сетевого планирования и управления, теории расписаний;

2) методы математического программирования (линейное, нелинейное (в частности квадратическое, выпуклое), динамическое, линейное целочисленное, геометрическое, стохастическое, и другое программирование);

    г) экономические методы (производственные функции, функции потребления, функции спроса, балансовый метод ("затраты - выпуск"), национальное счетоводство);

    д) методы экономической кибернетики (имитационные, распознавания образов, деловые игры);

    е) экономико-статистические методы;

    ж) методы теории связи;

    з) методы теории надежности;

    и) методы теории управления и др.;

- эвристические методы (в частности методы экспертных оценок);

- методы других областей науки [3], таких как социология, психология, экология, эстетика, электроника, принципы искусственного интеллекта (экспертные системы) и другие.

Перечень основных экономико-математических методов, применяемых при решении задач управления предприятием соответственно с классификационным признаком основных экономико-математических моделей, приведен в таблице 2.2.

Таблица 2.2 – Основные экономико-математические методы, применяемые

при решении задач управления предприятием

Примечание. Знаком "*" отмечена возможность реализации только узкого класса стохастических задач соответствующими методами. Знаком "+" отмечена возможность реализации модели соответствующими методами. Знаками "+-" отмечена возможность реализации одноименных методу стохастических задач.