Статистический критерий
Статистическим критерием(или простокритерием) называют специально подобранную случайную величину K, точное или приближённое распределение которой известно, для проверки H0. Для каждого конкретного значения H0 величина K может обозначаться разными буквами. Например, U или, Z если она распределена нормально, F и После выбора определённого критерия множество всех его возможных значений пересекаются на два непересекающихся подмножества: - критическая область – совокупность значений критерия, при котором H0 отвергают; - область принятия гипотезы (область допустимых значений) – совокупность значений критерия, при котором H0 принимают. Точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотез, называют критическими точками Kкр. Различают следующие критические области: - правосторонняя, которая определяется неравенством K > Kкр, где Kкр > 0; - левосторонняя, определяемая неравенством K < Kкр, где Kкр < 0; - двусторонняя, определяемая двойным неравенством Kкр1 < K < Kкр2, где Kкр2 > Kкр1. Если критические точки Kкр1 и Kкр2 симметричны относительно 0, неравенство можно представить как -Kкр < K < Kкр или Отыскание критической области сводится к нахождению соответствующих критических точек. Для этого задаются уровни значимости Критическую точку правосторонней области находят исходя из требования, чтобы при условии справедливости H0 вероятность того, что критерий K примет значение, большее Kкр была равна принимаемому уровню значимости:
Критическую точку левосторонней области находят исходя из требования, чтобы при условии справедливости H0 вероятность того, что критерий K примет значение, меньшее Kкр была равна принимаемому уровню значимости:
Критические точки двусторонней критической области находят исходя из требования, чтобы при справедливости H0 сумма вероятностей того, что критерий примет значение, меньшее Kкр1 или большее Kкр2, была равна принятому уровню значимости:
или
если Kкр1 и Kкр2 симметричны относительно 0. Для каждого критерия имеются соответствующие таблицы, по которым находят критическую точку, удовлетворяющую одному из требований (5.36) – (5.38) в зависимости от вида области. Критическая область тем лучше, чем меньше Когда критическая точка найдена, по выборочным данным вычисляют наблюдаемое значение критерия Kнабл. Если Kнабл принадлежит критической области – H0 отвергают, если Kнабл принадлежит области принятия гипотез – H0 не отвергают - для левосторонней области, если
- для правосторонней, если
- для двусторонней, если
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (798)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |