Статистическое распределение выбоки
Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем x1 наблюдалось n1 раз, x2 – n2 раз, …, xk – nk раз. Наблюдаемые значения xi, называются вариантами, последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке – вариационным рядом. Числа наблюдений ni, называются частотами, сумма частот составляет объём выбоки , (5.1) где n – объём выборки, а отношение ni к n – относительными частотами . (5.2) Статистическим распределением выборки называют перечень вариант в возрастающем порядке и соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое распределение можно также записать в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал). Статистическое распределение можно представить: 1) таблично; 2) графически; 3) аналитически. Табличное представление статистического распределения имеет вид таблицы, первый ряд которой содержит вариационный ряд или последовательность интервалов, второй – перечень соответствующих частот или относительных частот.
Графическое представление статистического ряда распределения может иметь вид: 1. Полигона, если вариационный ряд дискретный; 2. Гистограммы, если вариационный ряд интегральный. Полигоном частот называется ломаная, отрезки которой соединяют точки (x1; n1), (x2; n2), …, (xk; nk) в декартовой системе координат, где на оси абсцисс откладывают варианты xi, а на оси ординат – соответствующие им частоты ni. Полигон относительных частот – ломаная, отрезки которой соединяют точки (x1; w1), (x2; w2), …, (xk; wk) в декартовой системе координат, где на оси абсцисс откладывают варианты xi, а на оси ординат – соответствующие им частоты wi. Гистограммой частот называется ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной , а высоты равны отношению , т. н. плотность частоты. Площадь i-го частичного прямоугольника равна ni, площадь гистограммы частот – объекту выборки n. Гистограмма относительных частот ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высоты равны отношению , т. н. плотность относительной частоты. Площадь i-го частичного прямоугольника равна wi, площадь гистограммы относительных частот – единице. Аналитическое представление статистического распределения выборки называется эмпирической функцией распределения. Эмпирическая функция распределения – функция , определяющая для каждого значения x относительную частоту события . , (5.3) где nx – число вариант, меньших x , n – объём выборки. Свойства : 1. Значения принадлежат отрезку [0; 1]; 2. – неубывающая функция; 3. Если x1 – наименьшая варианта, то при . Если xk – наибольшая варианта, то при . График называется кумулятой. Пример 1. Из 100 транзисторов в среднем бывает два бракованных. Проверили десять партий по 100 транзисторов в каждой. Отклонение количества бракованных транзисторов от среднего заданы таблицей
Составить закон распределения выборки и построить её эмпирическую функцию распределения. Закон распределения заданной выборки имеет вид:
Наименьшая варианта равняется -2, следовательно, если . Значение , а именно наблюдалось 1 раз, следовательно если . Значение , а именно , наблюдалось 1+2=3 раза, следовательно если . Значение , а именно , , наблюдалось 1+2+2=5 раз, следовательно если . Значение ,а именно , , , наблюдалось 1+2+2+4=9 раз, следовательно если . – наибольшая варианта, следовательно, если . Искомая эмпирическая функция распределения имеет вид
Пример 2.Построение гистограммы частот выборки рассмотрен в учебнике В. Е. Гмурман « Теория вероятностей и математическая статистика», стр. 196. .
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1300)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |