Стратегии контроля состава групп

В психологических исследованиях существуют определенные ограничения в подборе состава выборки. Ограничения эти связаны с тем, что исследователь по каким-либо причинам не имеет возможности выбора из всей генеральной совокупности, а имеет доступ к каким-то реально существующим выборкам.

Случайный отбор испытуемых из генеральной совокупности – наиболее оптимальная стратегия организации выборочной совокупности. Эта стратегия называется также рандомизацией и является строгим критерием экспериментирования. Этой стратегии полезно придерживаться и в других типах эмпирических исследований.

Считается, что составленная посредством случайного отбора испытуемых выборка хорошо репрезентирует популяцию, поскольку каждый ее член имел одинаковую вероятность стать участником исследования. Результаты исследований, полученные в случайных группах, обладают не только высокой внешней валидностью (испытуемые правильно отражают состав популяции, поэтому полученные данные можно смело распространять на всю генеральную совокупность), но и внутренней валидностью (поскольку индивидуальные различия людей предположительно случайно распределятся в эмпирических выборках, то группы будут эквивалентными).

Вариантом стратегии случайного отбора выступает отбор из популяции по заданному критерию. Этот критерий задает определенные границы и тем самым делает отбор более целенаправленным (например, пол, возраст, уровень образования, принадлежность к субкультуре и др.).

Основным методом создания случайной выборки является таблица случайных чисел, сконструированная таким образом, что вероятность появления каких-либо соседних чисел не подчиняется никаким статистически закономерностям. Например, генеральная совокупность клиентов некоторой фирмы составляет 3 тысячи человек, а нам нужна выборка в 40 респондентов. В соответствии с имеющейся клиентской базой каждому из списка присваивается свой порядковый 4-значный номер (поскольку именно четыре разряда имеет число генеральной совокупности): 0001, 0002, 0003 и т.п. Затем следует обратиться к таблице случайных чисел, на которой выбирается любая точка, от которой начинают считываться 40 чисел (либо по горизонтали, либо по вертикали). 40 клиентов, записанных под этими случайными числами, и составляют искомую вороятностную выборку. Сегодня сгенерировать последовательность случайных чисел возможно и с помощью специальных компьютерных программ.

Как следует из описания, обращение к таблице случайных чисел довольно трудоемкая процедура. Случайную последовательность можно получить более простым образом: подбрасывая монетку или кубик.

Стратегия попарного уравнивания целесообразна в тех случаях, когда испытуемые могут быть подвергнуты предварительному тестированию, измерению и если требуются не очень большие выборки. Реализуется эта стратегия пошагово:

– первоначально измеряется уровень интересующей психолога переменной в выборке потенциальных испытуемых (например, уровень тревожности среди беременных женщин);

– затем сырые оценки упорядочиваются или ранжируются (либо по степени увеличения, либо по степени уменьшения тревоги);

– из испытуемых с наиболее близкими оценками составляются пары;

– испытуемых из каждой пары случайным образом (например, орел/решка) распределяют по двум группам.

Таким образом, в нашем примере две выборки беременных женщин оказываются эквивалентными по значимому для исследователя признаку – уровню тревожности.

Стратегия случайного распределения слоев представляет собой смешанную по отношению к двум описанным выше технологию составления выборки. Слоем называется группа, обладающая одинаковым уровнем выраженности измеренной переменной (в примере с беременными женщинами можно выделить три слоя: группа с низким уровнем тревожности, группа со средним уровнем данной переменной и группа с высоким уровнем). Затем испытуемых из каждого слоя случайным образом распределяют по выборкам для проведения дальнейшего исследования.

Данная стратегия имеет преимущество перед рандомизацией при составлении гетерогенной выборки (например, если исследователь намерен распространить полученные результаты на всех взрослых, то в зависимости от частной гипотезы требуется выделение слоев по полу, по возрасту, по типу профессии и др.).

Случайный отбор групп применяется в так называемых полевых исследованиях, т.е. при проведении сбора данных в реальных условиях жизнедеятельности. Например, как бы ни была сама по себе значима проверка новой системы мотивации сотрудников, она, тем не менее, не позволяет расформировывать уже действующие трудовые коллективы и создавать новые на основании тех критериев, которые значимы для исследователя. В подобных случаях из уже существующих групп (школьный класс, воинское подразделение, спортивная команда и др.) случайным образом отбирают выборки для проведения исследования.

Таким образом, определение стратегии составления выборки обусловлено многими факторами: исследовательской гипотезой; параметрами генеральной совокупности, которые обязательно надо проконтролировать; объемом генеральной совокупности; трудоемкостью используемых исследователем процедур получения данных; реально существующими возможностями проведения исследования и др. Однако, несмотря на все ограничения, исследователь должен стремиться максимально приблизить свою выборку к случайной, чтобы обеспечить ее репрезентативность.