М – критерий Макнамары
Данный критерий используется для дихотомической шкалы измерений (замеры «до» и «после»). Условия применения критерия Макнамары (М): – для проведения расчетов значим не объем выборки (он может быть любым), а число наблюдений в каждом замере, которое фиксируется в таблице 2 на 2, особенно число так называемых «сдвигов» или изменений. Например, в группе подростков проводился анализ их отношения к татуировкам «до» и «после» беседы о последствиях такой модификации тела. В таблицу под соответствующими буквами подставляются следующие числовые значения: А – количество подростков, которые «до» и «после» беседы ответили, что им татуировки нравятся; В – количество подростков, которые изменили свое мнение, а именно: до беседы они утверждали, что им татуировки нравятся, а после нее, что не нравятся (сдвиг значений в одну сторону); С – количество учащихся, которые также изменили свое мнение, а именно: до информирования им татуировки не были симпатичны, а после беседы, напротив, они стали положительно относится к такой модификации (сдвиг значений в другую сторону); D – количество подростков, которые и «до» и «после» остались убеждены в том, что татуировки им не нравятся.
Критерий Макнамары неприменим: – если В = С (в этом случае следует обратиться к критерию χ² Пирсона); – если В + С ≤ 20, используется один способ расчета критерия, значения которого находятся в специальной таблице значений для Mэмп; критические значения фиксированы: для ρ ≤ 0,05 Мкр = 0,025, для ρ ≤ 0,01 Мкр = 0,005; – если В + С > 20, то используется другой способа расчета критерия, для которого также существуют свои фиксированные критические значения, а именно: для ρ ≤ 0,05 Мкр = 3,841, для ρ ≤ 0,01 Мкр = 6,635; – статистическая гипотеза о значимости различий принимается, если эмпирические значения критерия Макнамары превышают существующие критические значения. G – критерий знаков Используется для определения общего направления сдвига измеренной переменной (которая может быть как номинативной, так и порядковой) в исследуемой выборке. Он позволяет установить случайность/неслучайность «типичного» сдвига (т.е. такого изменения, которое «на глаз» встречается в выборочной совокупности чаще). Условия применения критерия знаков (G): – nmin = 5, nmax = 300; – нулевые реакции (т.е. те, в которых не произошло изменений между «до» и «после») из расчетов исключаются, и, соответственно, выборка уменьшается на это число; – достоверность различий оценивается по специальной таблице критических значений для n без нулевых реакций (а не для всей исследованной совокупности); – решение о значимости различий принимается, если Gэмп ≤ Gкр. Q–критерий Кохрена (или Кочрена) Данный критерий применяется, если возникает необходимость сравнить переменную, которая измерялась на одной выборке более трех раз. Условия применения критерия Кохрена (Q): – качественно определяются условия измерений, а сама интересующая переменная должна быть представлена количественно, поскольку этот тест основан на расчете однородности дисперсий; – достоверность различий оценивается по специальной таблице значений, согласно которой степени свободы ограничены количеством выборок (20) и условиями измерения (9); – Н1 принимается, если Gэмп превышает критические табличные значения. Порядковая шкала измерений Вышеописанный G – критерий знаков может успешно применяться и для данной шкалы измерений (особенно если значения переменной не сильно варьируют). T – критерий Вилкоксона предназначен для оценки различий между двумя количественно измеренными показателями на одной выборке респондентов. В отличие от критерия знаков он может оценивать не только направление сдвигов, но и их интенсивность или степень выраженности. Условия применения критерия Вилкоксона (Т): – имеющиеся наблюдения должны варьировать в достаточно широком диапазоне, поскольку выраженность сдвига оценивается по абсолютной разнице значений «до» и «после», которые потом ранжируются (если их всего три, то проще ограничиться критерием знаков); – nmin = 5, nmax = 50; – аналогично критерию знаков нулевые сдвиги из расчетов исключаются и соответственно, выборка уменьшается на это число; – достоверность различий оценивается по специальной таблице критических значений для n, из которой уже исключены нулевые сдвиги; – решение о значимости различий принимается, если Тэмп ≤ Ткр. χ²r – критерий Фридмана Является продолжением критерия Вилкоксона для трех и более замеров количественной переменной. Позволяет фиксировать только наличие изменений, но не их направление. Условия применения критерия Фридмана (χ²r): – необходимо как минимум 2 испытуемых, участвовавших в трех замерах; – для малой выборки (n ≤ 9) и для небольшого числа замеров (с ≤ 4) используются специальные таблицы критических значений; – для большей выборки или при увеличении числа условий требуется обратиться к таблице критических значений χ² Пирсона, с учетом степеней свободы по формуле: v = с – 1.
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1455)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |