Классификация моделей.

Модели можно классифицировать по различным основаниям. Ни одно из них не является полностью удовлетворительным, хотя каждое служит определённой цели. Некоторые типовые группы моделей, которые могут быть положены в основу системы классификаций:

1.Статические и динамически (временные ряды).

2. Детерминистскими и стохастическими.

3. Дискретные и непрерывными.

4. Натурные, аналоговые и символические.

Удобно представить себе модели в виде непрерывного спектра простирающегося от точных моделей или макетов реальных объектов до свершено абстрактных математических моделей. Модели, находящиеся в начале спектра часто называют физическими или натурными, потому что они внешне напоминают изучаемую систему. Аналоговыми модели являются модели, в которых свойство реального объекта представляется некоторым другим свойством аналогичного по поведению объекта. Иногда задача решается путём замены одного свойства другим, после чего полученные свойства истолковываются применительно к исходным свойствам объекта. Примером аналоговой модели является график. В управленческих или деловых играх человек взаимодействует с информацией, поступающей с выхода вычислительного устройства, которое моделирует все остальные свойства системы и принимает решения на основе полученной информации. Решение человека затем снова вводится в компьютер в качестве входной информации, которая используется системой. К символическим или математическим моделям относятся те, в которых для представления процесса или системы используются символы, а не физические устройства. Обычным примером представления систем можно считать системы дифференциальных уравнений. Поскольку последние представляют собой наиболее абстрактные и, следовательно, наиболее общие модели, то математические модели находят широкое применение в системных исследованиях. Однако применение математических моделей таит в себе реальные ловушки. Символическая модель всегда является абстрактной идеализацией задачи и если требуется, чтобы эта модель позволяла решить задачу необходимы некоторые упрощающие предположения. Поэтому особое внимание должно быть обращено на то чтобы модель служила действительным представлением задачи и адекватно отображало моделируемую систему.

Структура модели и её основные составляющие.

В самом общем виде математическая структура модели представляется в виде следующей формулы…Где E результат действия системы икс переменные и параметры, которыми наблюдатель может управлять, игрек перемени и параметры, которыми наблюдатель управлять не может, f – функциональная зависимость между х и у, которое определяет величину Е. Такое явное упрощение полезно лишь тем что оно показывает зависимость функционирования системы, как от контролируемых наблюдателем и так от неконтролируемых им переменных. Вообще говоря, каждая модель представляет собой некоторую комбинацию следующих составляющих. Компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости ограничения, целевые функции. Под компонентами понимаются составные части, которые при соответствующем объединении образуют систему. Система определяется, как группа или совокупность объектов, объединённых некоторой формой регулярного взаимодействия или взаимосодействия для выполнения заданной функции. Иногда под компонентами подразумеваются элементы системы или её подсистемы. Переменные это величины, которые могут принимать только те значения, которые определяются видом данной функции. Параметры это величины, которые исследователь, работающий на модели может выбирать произвольно. Можно сказать, что параметры после того, как они были установлены, являются постоянными величинами, не подлежащими изменению. Функциональные зависимости? Эти соотношения по своей природе являются либо детерминистскими, либо стохастическими. Ограничения представляют собой установленные пределы изменения значений переменных или ограничивающие условия распределения или расходования тех или иных средств энергии запасов времени и т.п. Они могут вводиться либо разработчиком системы и тогда говорят от искусственных ограничениях либо самой системой вследствие присущих ей свойств и тогда говорят о естественных ограничениях. Целевая функция или функция критерия это точное отображение целей и задач системы и необходимых правил оценки их выполнения. Выделяют 2 типа целей: цели сохранения и цели приобретения. Цели сохранения связаны с сохранением или поддержанием каких либо ресурсов или состояний. Цели приобретения связаны с приобретением новых ресурсов или достижения определённых состояний, к которым стремится система. Выражение для целевой функции должно быть однозначным определением целей и задач, с которыми должны соизмеряться принимаемые решения.