С точки зрения использования моделей для принятия решений, можно выделить:

Предмет курса

Предметом курса является экономико-математическое моделирование.

Моделирование – это метод изучения объекта путем создания его образа, который и называется моделью, причем модель отражает существенные для исследователя свойства объекта.

Экономико-математическое моделирование – процесс создания модели социально – экономических процессов или систем методами математического моделирования.

Процессом называется изменение состояния системы.

Социально – экономические процессы – процессы, связанные с производством, распределением и использованием продуктов (благ и услуг).

Система – совокупность взаимосвязанных элементов её составляющих, имеющая некоторую цель. Любая экономическая система характеризуется множеством свойств и описывается множеством параметров.

Системы делятся:

· На искусственные, естественные, смешанные;

· По сложности: на простые – это системы, о которых имеется полная информация; сложные – если имеется неопределенность;

· По размеру: на малые – это системы, для описания которых имеются вычислительные мощности; большие – это системы, для описания которых вычислительных мощностей не хватает;

· По степени организованности: на хорошо организованные, плохо организованные.

Социально – экономические системы относятся к смешанным, сложным и большим системам.

Моделирование подобных систем отличается сложностью по сравнению с другими системами. Поэтому разработаны специальные методы, предназначенные именно для моделирования социально – экономических систем.

Процесс моделирования можно разбить на ряд этапов.

 Этапы процесса моделирования:

1. Определение цели моделирования: цели исследования и цели прогнозирования. Данный этап включает в себя:

· определение цели;

· обоснование объекта;

· формулировка требований к исходной информации;

· сбор информации об объекте и её анализ;

· изучение исходных свойств моделируемого объекта;

· разработка гипотез поведения объекта.

2. Построение модели экономической системы или процесса.

По виду модели бывают:

· физические (макет предприятия);

· структурные (структурная схема управления);

· функциональные (это модели, описывающие функции, которые выполняет система);

· аналоговые (графики);

· математические (это система представлений об объекте на формальном языке: формулы, алгоритмы);

· имитационные (это модели, которые описываются формулами, но решить аналитически их нельзя, а нужно использовать специальные методы). Имитационные модели бывают динамические и статистические. Динамические модели – это модели, которые описываются системой дифференциальных уравнений. Статистические – это модели, у которых входные параметры – это случайные величины, и необходимо узнать распределение выходного параметра.

3. Анализ созданной модели. Данный этап позволяет сделать качественные и количественные выводы о характере социально – экономического процесса или объекта. Качественный анализ выявляет неизвестные раннее свойства объекта, количественный анализ – соотношение различных характеристик объекта.

4. Проверка точности и адекватности модели. Методы проверки адекватности называются методами верификации. Самый простой метод – это проведение эксперимента на модели и объекте. Если полученные результаты совпадают, то модель адекватна. Но такой метод не всегда можно реализовать. Существует другой метод, когда используются две модели: простая рабочая модель и сложная теоретическая, которую на практике использовать дорого. Если обе эти модели дают одинаковые результаты с определенной степенью точности, то рабочая модель считается адекватной.

5. Использование модели должно иметь следствием совершенствование методов экономической теории и методов управления экономическими процессами; получение определенного экономического эффекта.

Классификация моделей

Модели делятся:

· По уровню иерархии экономической системы  на микроэкономические и макроэкономические модели. Если модель на уровне предприятия и ниже – то это микромодель, если же, например, различные сектора, отрасли экономики – то макромодель.

· По назначению: на нормативные (предписывающие) модели, цель которых заключается в оптимизации существенных для нас параметров системы; и дескриптивные (описательные). Цель дескриптивных моделей – описание структуры системы и её поведения.

· По степени округления свойств моделируемого объекта: на нелинейные, линейные, динамические, статические, детерминированные, стохастические.

· По сложности: на одноуровневые и иерархические.

· По конструкции: на глобальные (например, национальная экономика) и локальные модели.

· По соотношению переменных: на открытые и закрытые. Открытые модели характеризуются эндогенными (внутренними) и экзогенными (внешними) переменными, закрытые – только эндогенными переменными.

Классификация методов

Методы можно классифицировать следующим образом:

· Методы моделирования макропроцессов. К ним относятся модели простого и расширенного воспроизводства , модели межотраслевого баланса, система национального счетоводства , производственные функции и т.д.;

·  Экономико-статистические методы : корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный анализ, метод Монте-Карло, статистические игры;

· Исследование операций: математическое программирование, теории игр (аналитические, стратегические игры), теория управления запасами, теория массового обслуживания.

С точки зрения использования моделей для принятия решений, можно выделить:

1.        Формализованные методы:

· Методы высшей математики;

· Методы математического программирования

2.        Методы использования опыта и интуиции руководителя (это субъективный подход, т.к. часто нельзя дать объективную оценку экономической ситуации):

· Методы экспертного опроса;

· Методы высшей математики;

· Метод сценариев;

· Метод деревьев целей;

· Методы генерирования вариантов: метод мозгового штурма, метод морфологического ящика.

3. Методы имитационного моделирования:

· Статистические;

· Динамические