Подсистема поддержки принятия решений

Важным моментом в функционировании КИС является необходимость обеспечить помимо средств генерации данных также и средства их анализа. В КИС должны быть инструменты способные дать достаточно интеллектуальную оценку информации, т. е. сделать обобщение, группирование, удаление избыточных данных и повысить достоверность за счет исключения ошибок и обработки нескольких независимых источников информации. Проблема эта становится чрезвычайно важной в связи с лавинообразным возрастанием объема информации и увеличением требований к подсистемам по производительности - сегодня успех в управлении предприятием во многом определяется оперативностью принятия решений, данные для которых и предоставляет КИС.

Для анализа данных в КИС используется подсистема оперативной обработки данных (On-Line Analitical Processing, OLAP). Сила OLAP заключается в том, что в отличие от классических методов поиска запросы в OLAP формируются не на основе жестко заданных форм (требующих для модификации вмешательства программиста и, следовательно, времени, т. е. об оперативности речь идти не может), а с помощью гибких нерегламентированных подходов. OLAP обеспечивает выявление ассоциаций, закономерностей, трендов, проведение классификации, обобщения или детализации, составление прогнозов, т. е. предоставляет инструмент для управления предприятием в реальном времени.

Суть работы OLAP можно описать как формирование и последующее использование для анализа массивов предварительно обработанных данных, которые еще называют предвычисленными индексами. Их построение становится возможным исходя из одного основополагающего предположения, - будучи средством принятия решений, OLAP работает не с оперативными базами данных, а со стратегическими архивами, отличающимися низкой частотой обновления, интегрированностью, хронологичностью и предметной ориентированностью. Именно неизменность данных и позволяет вычислять их промежуточное представление, ускоряющее анализ гигантских объемов информации.

Интеграция КИС с системой оперативного анализа информации позволит во много раз увеличить эффективность первой, поскольку данные в ней будут не просто храниться, а работать.

Подсистема планирования

Введение в состав КИС подсистемы планирования и управления проектами позволяет осуществлять стратегическое планирование и управление предприятием.

В подсистеме управления проектами за основу принимается план проекта. По разработанному проекту создается описание делового процесса, формирующего детализированные задания для каждого из его участников, и затем контролируется процесс его исполнения, предоставляя обратную связь руководителю проекта и всем другим сотрудникам предприятия, которые заинтересованы в получении информации по проектам. При этом выдача рабочих заданий, контроль их исполнения и анализ (оценка) ситуации возможно как в ручном, так и в автоматическом режиме сервисами workflow.

50. Структуры информационных систем и их классификация.

Элементы, обеспечивающие работу ИС любого назначения, перечисляются в определении. Одни из них – средства, методы и персонал – обеспечивают работу ИС, а другие – хранение, обработка и выдача информации – указывают функциональные признаки, т.е. определяют, из каких информационных процессов складывается функционирование ИС. Поэтому структуру ИС рассматривают в двух разных планах: функциональная структура и структура ИС как совокупность обеспечивающих подсистем.

В соответствии с определением функциональными элементами ИС являются следующие группы (блоки) процессов:

· ввод информации из внешних или внутренних источников;

· обработка входной информации и представление ее в удобном виде;

· вывод информации для представления потребителям или передачи в другую ИС;

· обратная связь – это информация, переработанная людьми данной организации для коррекции входной информации.

Функциональную структуру информационной системы представляют в виде блок-схемы, на которой каждый элемент системы представляется в виде блока (на рис. – прямоугольник), а связи и их направления указывают стрелками.

Обобщенная функциональная блок-схема ИС.

Рассмотрим другой тип структуры ИС: как комплекса обеспечивающих подсистем.

Структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. Подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими.

Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем.

Структура ИС по типу обеспечивающих подсистем.

https://studfiles.net/preview/5239413/page:2/

https://studopedia.ru/9_68234_struktura-i-klassifikatsiya-informatsionnih-sistem.html

51. Технологии анализа данных в режиме реального времени
– OLAP.

Возрастание требований к эффективности управления на различных уровнях управленческой иерархии обусловило усиление внимания к развитию ИТ, обеспечивающих возможности своевременного реагирования на значимые изменения во внешней среде.

Интенсивное развитие информационных систем аналитической направленности, в том числе систем аналитической обработки данных, или OLAP-систем (On-Line Analytical Processing, оперативная аналитическая обработка), началось с середины 1990-х годов. До этого доминировали системы оперативной транзакционной обработки данных — OLTP-системы (On-Line Transaction Processing, оперативная транзакционная обработка данных), ориентированные на выполнение частых и коротких транзакций при анализе данных. Понятие «транзакция» используется для определения групповой дискретной операции в ИС, например, ввода заказа клиента (множества взаимосвязанных показателей) в систему. До настоящего времени OLTP-технология используется в основе организации учетно-операционных систем в различных областях человеческой деятельности.

В отличие от информационных систем руководителей (EIS, Executive Information Systems), ориентированных на формирование заданного множества запросов и имеющих жесткие ограничения в своей функциональности, OLAP-системы обладают возможностями выполнения нерегламентированных запросов различных категорий пользователей (аналитиков, руководителей и др.) в интерактивном режиме работы, способствующими повышению адекватности и оперативности принимаемых управленческих решений.

Характерные особенности OLAP-технологии обусловлены использованием многомерной модели представления данных, обеспечивающей возможности проведения многомерного анализа, обнаружения закономерностей, поиска детализированных данных, формирования агрегированных показателей (в различных разрезах многомерной модели) и др. OLAP-технологии обеспечивают возможность проведения текущего финансового анализа и других расчетов в режиме реального времени с использованием всего содержимого ХД.

https://www.intuit.ru/studies/courses/1055/271/lecture/6876?page=6

52. Типовое решение на основе продуктов Microsoft и типовое решение на основе продуктов Oracle.

Замкнутое типовое решение можно предложить на основе использования замкнутой цепочки продуктов одной фирмы-поставщика, например Microsoft, Oracle.

53. Типовой состав программного обеспечения систем бизнес-аналитики.

https://www.intuit.ru/studies/courses/599/455/lecture/10161

Данный инструмент помогает компании принимать решения, которые будут основаны на корректной информации, полученной вовремя.

Предлагаемые решения в области бизнес-аналитики должны предоставлять возможность оперативно анализировать тенденции рынка, осознавать движущие силы бизнеса и, основываясь на объективной информации, быстро реагировать на изменения рыночной ситуации и принимать верные решения.

Например, одним из возможных решений может быть графический инструмент для экономического анализа, относящийся к категории OLAP-приложений (On-line Analytical Processing), который:

· позволяет регулярно проводить анализ выполнения производственной программы;

· позволяет проводить анализ отклонений финансовых показателей, таких как, например, анализ расходов по приобретению сырья и материалов;

· позволяет собирать, обобщать, анализировать и представлять данные в виде легко читаемых графиков и аналитических приложений. В сочетании с системой планирования и управления ресурсами предприятия ERP обеспечивает гибкий, многоплановый анализ бизнеса на основе операционных данных;

· позволяет создавать так называемые "информационные кубы" — виртуальные информационные центры, которые содержат аналитические данные, существенные для выявления тенденций рынка, анализа и принятия стратегических решений.

Эти многомерные "информационные кубы" собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия. С их помощью можно моделировать и анализировать критические аспекты бизнеса, учитывая информацию о продукции, поставщиках, потребителях, товарообороте, ценах и доходах. Анализ ведется интерактивно, в реальном времени, с помощью удобных визуальных инструментов, а не просто на основе многочисленных отчетов с тысячами страниц, таблиц и чисел.

"Кубы данных" должны быть настроены для решения ряда критически важных аспектов бизнеса, включая анализ продаж, запасов, финансов, каналов снабжения и производства.

Специальные возможности должны обеспечивать мгновенную детализацию данных и всестороннее исследование проблемы. Результирующее двух- или трехмерное представление удобно для быстрого изучения тенденций и анализа отклонений.

Типовой состав программного обеспечения систем бизнес-аналитики включает в себя не только саму систему, но и обучающие материалы, техническую документацию, а также возможность получения технической поддержки и профессиональных консультаций. Все это помогает быстро и в совершенстве освоить систему, получить максимум преимуществ ее использования:

· система для оперативного анализа;

· стандартный каталог;

· стандартные шаблоны и модели;

· стандартные отчеты;

· обучение, поддержка, документация, профессиональные консультации.

Система бизнес-аналитики должна:

· иметь единый графический интерфейс пользователя (GUI), который обеспечивает интуитивную навигацию и комфортность в работе;

· предоставлять гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях;

· иметь открытую архитектуру и организационную масштабируемость, которые дают контролируемое, последовательное и быстрое развертывание аналитической системы во всех подразделениях предприятия;

· иметь мощную систему административного контроля, которая освобождает ИT-службу от необходимости составления многих форм отчетности, но в то же время обеспечивает контроль доступа к базам данных, конфиденциальность и мониторинг изменений;

· обеспечивать быстрое внедрение, которое способствует скорейшему получению практических результатов и ускоряет отдачу от инвестиций в программное обеспечение.

Таким образом, системы бизнес-аналитики позволяют:

· лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности ваших клиентов;

· использовать гибкую стратегию продаж и целевой маркетинг;

· по-новому представить на рынке возможности вашей продукции;

· выявить слабые места в цепочке поставок;

· исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы;

· выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции.

54. Три основных типа инструментальных средств BI.

Business intelligence — совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных.