Статистический способ задания вероятности
При данном способе рассматривается случайный эксперимент для которого построить пространство элементарных событий невозможно. Тогда эксперимент проводится раз при неизменном комплексе условий протекания и подсчитывается число экспериментов, в которых появилось некоторое событие . Тогда вероятность вычисляется по формуле
На практике, при вычислениях вероятностей в классической схеме часто приходиться пользоваться формулами комбинаторики (соединений). Каждая из комбинаторных формул определяет общее число элементарных событий в некотором эксперименте, состоящем в выборе наудачу элементов из различных элементов исходного множества. Существуют две принципиально различные схемы выбора: а) без возращения элементов (это значит, что отбираются либо сразу все элементов, либо последовательно по одному элементу, причем каждый отобранный элемент исключается из исходного множества); б) с возвращением (выбор осуществляется поэлементно с обязательным возвращением отобранного элемента на каждом шаге и тщательном перемешиванием исходного множества перед следующим выбором). В результате получаются различные постановки эксперимента по выбору наудачу элементов из общего числа и различных элементов исходного множества. 1. Перестановки. Возьмем различных элементов , будем переставлять эти элементы всевозможными способами, оставляя неизменным их число и меняя лишь их порядок. Каждая из полученных таким образом комбинаций ( в том числе и первоначальная) носит название перестановки. Общее число перестановок из элементов обозначается и равно
Символ (читается «эм факториал»). Следует отметить, что 0!=1. 2. Размещения. Будем составлять из различных элементов множества по элементов в каждом, отличающихся либо набором элементов, либо порядком их следования. Полученные при этом комбинации элементов называются размещениями из элементов по и обозначается . Их общее число равно: . Замечание. Перестановки можно считать частным случаем размещений (именно размещениями из элементов по ) . 3. Сочетания. Из различных элементов будем составлять множества по элементов, имеющих различный состав. Полученная при этом комбинации элементов называются сочетаниями из элементов по . Общее число различных между собой сочетаний обозначается и вычисляется по следующим формулам: , или .
Лекция №2 Свойства вероятностей. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Пусть для некоторого случайного эксперимента построено пространство элементарных событий Числовая неотрицательная функция удовлетворяет следующим свойствам: 1. Если события образуют полную группу событий, то вероятность объединения этих событий равна единице: 2. Вероятность противоположного события: 3. Если событие влечет за собой событие , то вероятность события не превосходит вероятность события , т.е.
Пусть и - наблюдаемые события в эксперименте , причем . Условной вероятностью осуществления события при условии, что событие произошло в результате данного эксперимента, называется величина, определяемая равенством:
Теорема сложения: Пусть событие -совместные события. Тогда вероятность их объединения вычисляется по формуле: .
Теорема умножения : Вероятность произведения событий равна произведению вероятностей событий, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие имели место:
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (210)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |