Лекция 11. Связь между генеральной и выборочной совокупностью.
Понятие генеральной совокупности в определенном смысле аналогично понятию случайной величины (закону распределения, вероятностному пространству). Выборку можно рассматривать, как некий эмпирический аналог генеральной совокупности. Средние арифметические распределения признака в генеральной и выборочной совокупностях называются соответственно генеральной и выборочной средними. Дисперсии этих распределений называют генеральной и выборочной дисперсиями. Отношение числа элементов генеральной и выборочной совокупностей, обладающих некоторым признаком , к их объемам, называются соответственно генеральной и выборочной долями . В случае бесконечной генеральной совокупности ( под генеральной средней и дисперсией понимаются соответственно математической ожидание и дисперсия распределение признака (генеральной совокупности), а под генеральной долей - вероятность данного события. Сущность выборочного метода состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности (по выборке) выносить суждение о свойствах генеральной совокупности в целом. Чтобы по данным выборки можно было достоверно судить о генеральной совокупности, выборочная совокупность должна быть отобрана случайно (т.е. по схеме случая или «урн»). При случайном отборе используют два способа образования выборки: · Повторный отбор, когда каждый элемент, отобранный и обследованный, возвращается в общую совокупность и может быть повторно отобран; · Бесповторный отбор, когда отобранный элемент не возвращается в общую совокупность. Оценкой неизвестного параметра генеральной совокупности называют всякую функцию результатов наблюдений над случайной величиной , с помощью которой судят о значении параметра . Оценка в отличие от оцениваемого параметра является случайной величиной, зависящей от закона распределения и числа (объема выборки). В качестве оценок параметров генеральной совокупности желательно использовать оценки, удовлетворяющие одновременно требованиям несмещенности, состоятельности и эффективности. Оценка параметра называется несмещенной, если ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру:
Требование несмещенности гарантирует отсутствие систематических ошибок при оценивании. Оценка параметра называется состоятельной, если она удовлетворяет закону больших чисел, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру: или . Оценка параметра называется эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных оценок параметра , вычисленных по выборкам одного и того же объема . Оценки можно находить методами моментов, максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Согласно методу моментов, определенное количество выборочных моментов (начальных или центральный ) приравнивается к соответствующим теоретическим моментам распределения ( и ) случайной величины . Основы метода наибольшего правдоподобия составляют функции правдоподобия, выражающая плотность вероятности совместного появления результатов выборки : . Согласно метода наибольшего правдоподобия в качестве оценки неизвестного параметра принимается такое значение , которое максимизирует функцию : или Метод наименьших квадратов предусматривает определение оценки из условий минимизации квадратов отклонений выборочных данных от определяемой оценки : .
Точечная и интервальная оценка.
Оценка неизвестного параметра генеральной совокупности одним числом называют точечной: = . Выборочная доля является несмещенной и состоятельной оценкой генеральной доли , дисперсия которой для повторной выборки равна: , а для бесповторной:
Выборочная средняя есть несмещенная и состоятельная оценка генеральной средней , дисперсия которой для повторной выборки рана: , а для бесповторной: . Выборочная дисперсия повторной и бесповторной выборок есть смещенная и состоятельная оценка генеральной дисперсии , так как . Не смещенной и состоятельной оценкой генеральной дисперсии является исправленная выборочная дисперсия . Интервальной оценкой параметра называется числовой интервал , который с заданной вероятностью накрывает неизвестной значение параметра . Такой интервал называют доверительным, а вероятность - доверительной вероятностью или надежностью оценки. Наиболее часто доверительный интервал выбирают симметричным относительно параметра : , где наибольшее отклонение оценки от параметра генеральной совокупности , возможное с вероятностью и называется предельной ошибкой выборки. При заданной доверительной вероятности и большом объемы выборке, ее предельная ошибка оценки генеральной средней и генеральной доли равна -кратной величине средней квадратической ошибки или средним квадратическим отклонениям выборочной средней и выборочной доли : и , , где -функция (интеграл вероятностей) Лапласа. Интервальные оценки (доверительные интервалы) для генеральной средней и генеральной доли равны: ; , где и в зависимости от типа отбора (повторный или бесповторный) определяем по формулам: · Для повторного отбора: и ; · Для бесповторного отбора: и .
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (284)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |