Чувствительность проекта к изменению неопределенных факторов.
Таким образом, график чувствительности позволяет сделать вывод о наиболее критических факторах инвестиционного проекта, с тем чтобы в ходе его реализации обратить на эти факторы особое внимание с целью сокращения риска. 3. Анализ сценариев – это метод анализа риска, который наряду с базовым набором исходных данных проекта рассматривает ряд других наборов данных, которые, по мнению разработчиков проекта, могут иметь место в процессе реализации. При анализе сценария подбираются показатели, при «плохом» стечении обстоятельств (малый объем продаж, низкая цена продажи, высокая себестоимость единицы товара) и при «хорошем» стечении обстоятельств. После этого, NPV при хороших и плохих условиях вычисляются и сравниваются с ожидаемым значением NPV проекта. Например может быть рассмотрен пессимистичные сценарии снижения цены продажи на 5%. В этом случае IRR изменится в худшую сторону. Или может быть представлен комплексный сценарий в виде одновременного увеличения цены готовой продукции и стоимости сырья на единицу продукции на 5 %. Данный сценарий может быть квалифицирован как оптимистичный. Что может привести к росту IRR. 4. Статистическое моделирование Монте – Карло – это процедура, с помощью которой математическая модель определения какого-либо финансового показателя (в общем случае NPV) подвергается ряду статистических прогонов с помощью ЭВМ. В ходе процесса моделирования строятся последовательные сценарии с использованием исходных данных, которые являются неопределенными, и считаются случайными величинами. Процесс анализа риска может быть разбит на следующие стадии: Ø Разработка прогнозной модели; Ø Определение вероятностного закона распределения случайных переменных; Ø Установление границ диапазона значений переменных; Ø Установление отношений коррелированных переменных; Ø Генерирование случайных сценариев, основанных на наборе допущений (имитационные прогоны); Ø Статистический анализ результатов имитации. Прогнозная модель определяет математические отношения между числовыми переменными, которые относятся к прогнозу выбранного финансового показателя. В качестве базовой модели для анализа инвестиционного риска обычно используется модель расчета показателя NPV: NPV = CF 0 + + +…+ =
Окончательной стадией анализа рисков является обработка и интерпретация результатов. Каждый прогон представляет вероятность события, равную p = 100 / n, где p - вероятность единичного прогона (%); n - размер выборки. Как меру риска целесообразно использовать вероятность получения отрицательного значения NPV. Она оценивается как произведение количества результатов с отрицательным значением и вероятности единичного прогона. Например, если из 5 000 прогонов отрицательные значения NPV окажутся в 3 454 случаях, то мера риска составит 69.1%.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (166)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |